Öneri Sistemi Nedir?

Öneri Sistemi Hangi Algoritmaları Kullanır?

Öneri sistemi, kullanıcılara, belirli bir ürün, hizmet veya içerik kataloğu içerisinden kişiselleştirilmiş öneriler sunan teknolojik sistemlerdir. Bu sistemler, kullanıcının geçmiş davranışları, tercihleri veya profil bilgileri temel alınarak, ona en uygun ve ilgi çekici önerileri yapmayı amaçlar. Bir e-ticaret sitesinde gezinirken, daha önce satın aldığınız ürünler veya ilgi alanlarınıza göre size özel ürün önerileri sunulması gibi durumlar öneri sistemlerinin çalışma prensibine örnektir. Öneri sistemi, kullanıcı deneyimini artırmak, satışları teşvik etmek ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için geniş bir yelpazede sektörde kullanılmaktadır. Öneri sistemi ile ilgili daha fazla bilgiye ulaşmak için https://www.paperwork.com.tr/departmana-yonelik-cozumler/insan-kaynaklari/ web adresini ziyaret edebilirsiniz.

Öneri Sistemi Hangi Tür Verilere Dayanır?

Öneri sistemi, çeşitli algoritma ve yöntemlerle çalışır. Bu algoritma, kullanıcıların benzer tercihleri olan diğer kullanıcıların beğendikleri ürünleri önerir. Kullanıcı benzerliği, kullanıcıların geçmiş davranışları veya profil bilgileri temel alınarak belirlenir. Bu algoritma, kullanıcının geçmiş tercihleri ve ilgi alanlarına dayanarak benzer içerik veya ürünleri önerir. Bir film izleme platformunda, izlediğiniz film türlerine göre size yeni film önerileri sunulması gibi. Bu algoritma, genel olarak popüler ve çok satan ürünleri veya içerikleri tüm kullanıcılara önerir. Öneri sistemi, çeşitli türdeki verilere dayanarak çalışır. Kullanıcının geçmiş davranışları, tercihleri, satın alımları, aramaları ve değerlendirmeleri gibi kişisel veriler, öneri sistemlerinin temelini oluşturur. Ürünlerin kategorisi, fiyatı, popülerliği, stok durumu ve içerik özellikleri gibi ürünle ilgili veriler, öneri sistemlerinin içerik filtreleme algoritmaları için önemlidir. Kullanıcının demografik bilgileri, yaş, cinsiyet, konum gibi bilgiler, öneri sistemlerinin daha kişiselleştirilmiş ve doğru öneriler sunmasına yardımcı olur. Kullanıcının platform üzerinde yaptığı işlemler, tıklamalar, izleme, satın alma ve arama gibi veriler, öneri sistemlerinin kullanıcı davranışlarını analiz etmesi, önerilerini güncellemesi için kullanılır.